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链接: https://pan.baidu.com/s/1dTcakVG-F-bPw6zcfMy3hA?pwd=kau7 提取码: kau7 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 。 我进行量化训练 的产出的量化动态模型 配置文件后面我做其他的忘保存了 我改过一些RandomPaddingCrop 要么是512x512 要么512x1024 。
> 看上去两类分割中数据不均衡问题导致模型泛化效果差,建议通过损失加强少量样本的权重,并增加数据增强。 问一下 这个怎么给损失添加权重。在损失中怎么修改。
好的 感谢 。我用视频检测 也延迟高, 我不知道是什么原因 我自己在测试看能不能稳定帧数
就是一般20秒视频 有读取模型进行检查视频就很慢, 把main检查那部分代码注释掉 播放的视频就比较正常。 我是用工控机 cpu i5-8500 显卡是 RTX3050 我用的是visual studio 进行opencv的编译 编译成功的
你的代码我基本没改 就是把图片部分改成视频了 我不知道啊 我也是第一次玩这个 #if 1 #include "yolo.h" #include #include #include using namespace std; using namespace cv; using namespace dnn; int main() { string img_path = "D:/c++/yolov5-opencv2/images/2.mp4"; string model_path =...
这个我尝试过了 true和false都效果都差不多尼 。 是不是cuda版本的问题 我用的是11.1的版本
是的 因为是没有编译 我qt mingw编译了 我用qt测试了一下 上面显示 我用的是cpu 我查了资料 qt在window下 mingw是没法带cuda的 msvc可以带cuda 我现在准备重新cmake编译一下。
等我测试完之后 给你说一下情况