Mr.LVZM

“ ./tlt-converter -k nvidia_tlt -p image_input,1x3x48x96,4x3x48x96,16x3x48x96 /Workspacelpr_app/models/LP/LPR/ch_lprnet_baseline18_deployable.etlt -t fp16 -e models/LP/LPR/lpr_ch_onnx_b16.engine [WARNING] onnx2trt_utils.cpp:198: Your ONNX model has been generated with INT64 weights, while TensorRT does not natively support INT64. Attempting...

i has the same error, did you solve it?

the almostly same with u 

使用的都是它给的ccpd_base的作为训练，怎么可能拟合到它的测试数据上去，测试数据的样本和base的数据差别还是很大的，由他给的训练数据去测测试数据，很明显会无法胜任，但是对比作者在github上给的使用SSD512+HC的基准方法来看，还是可以大致达到的，至于论文里的精度为什么这么高确实不太理解，有可能是加了一部分测试数据到训练集中 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "detectRecog/CCPD" ***@***.***>; 发送时间: 2022年4月14日(星期四) 中午11:05 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [detectRecog/CCPD] Reproduce the results of the paper (#69) 我也遇到了类似的问题，在用作者的训练方法复现他的论文的时候除了base数据集的准确率可以达到，其他都有很大的差距。希望作者可以解答一下？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or...

确实离谱 ---Original--- From: ***@***.***> Date: Thu, Apr 14, 2022 11:30 AM To: ***@***.***>; Cc: ***@***.******@***.***>; Subject: Re: [detectRecog/CCPD] Reproduce the results of the paper (#69) 使用的都是它给的ccpd_base的作为训练，怎么可能拟合到它的测试数据上去，测试数据的样本和base的数据差别还是很大的，由他给的训练数据去测测试数据，很明显会无法胜任，但是对比作者在github上给的使用SSD512+HC的基准方法来看，还是可以大致达到的，至于论文里的精度为什么这么高确实不太理解，有可能是加了一部分测试数据到训练集中 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "detectRecog/CCPD"...