Mr.LVZM

@wang-TJ-20 我也是准确率一直为0，你找到原因了么

倒入预训练模型后，使用他给的data/test里的数据做测试，准确率有0.896 

@wang-TJ-20 @CherishSmile 问题解决了！是预训练模型加载错误以及学习率设置不合理造成的。

这个是根据你自己的数据量来设置的，不能太大0.1，最好是1e-3,同时你加载预训练模型参数时，要在model.eval()模式下加载才可以，我使用的是自己的数据集30w张进行再训练，测试准确率来到了接近95%，还在训练 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "sirius-ai/LPRNet_Pytorch" ***@***.***>; 发送时间: 2022年3月17日(星期四) 下午4:43 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [sirius-ai/LPRNet_Pytorch] 你们测试的正确率都有多少 (#44) 您指的是训练时学习率设置不对和预训练模型不对吗，那方便分享一下您的设置和预训练模型吗，我当时因为找不到原因都放弃了😂 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年3月17日(周四) 上午9:26 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [sirius-ai/LPRNet_Pytorch] 你们测试的正确率都有多少 (#44) @wang-TJ-20...

目前在结合分布式策略进行大批次训练

这个看你模型的拟合情况，训练精度下降前停就行。 模型加载不了？你遇到的是啥问题？

训练情况呢？应该是你没把模型参数加载进去

训练精度呢，可能是数据太少，训练不收敛，这个测试loss这么高

@barrypitman can you share the "reduced" Net.py?

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