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请问大概什么时候有pytorch版本的？
SeqGAN提问
作者，您好！我想问问SeqGAN做对话比一般的Seq2Seq都要好些吗？如果与GPT2.0相比哪个效果更好？RankGAN、MaskGAN在对话能力方面会比SeqGAN好吗？
作者，您好！我想问下这个文件中既然只取Bert相似度的特征，为什么不直接按照这个特征进行排序，还要训练逻辑回归模型？answer_bot.py也加载了逻辑回归模型进行预测
作者，您好，请问可以提供文本匹配模型数据集创建的代码和实验吗？src/data目录下只有训练集是对的。在去年第二名的文章中好像还对正例进行了过采样等，这些作者有尝试过吗？
作者，您好，我在用neo4j-admin导入所有数据后发现查询很慢，因此考虑建立索引。但是建立索引试了很多次都无法成功（我试了少量数据的时候是可以成功的，采用create constraint on (s:Teacher) assert s.name is unique方式建立），请问作者当时是怎么处理这个问题的？还是对于大量数据直接就建立索引成功了？
作者，您好！我看了你提供的文本匹配模型的训练集train.csv生成的human语句采用了知识库实体，我在想使用mention会不会好点？ 比如question:奥巴马出生在哪？知识库实体侯赛因_（美国总统）和question从字面上来说没有太大相关性，而且很多知识库实体_（？）部分也和question字面含义关系不大，这感觉会造成一定的干扰。 如果使用mention来生成human语句，好像就能避免上面的问题，而且这样生成句子感觉和question语义及语法结构上更匹配，想请问作者有什么高见吗？
很感谢作者能公开代码，在查看代码的时候遇到几个问题想请教下： 1. prop_extractor.py里面的self.question2mention要读取的文件是从哪里来的？还需要这个文件吗？ 2. 抽取属性的时候模糊匹配被注释掉是因为这部分效果不怎么好吗或者是用了其它替代方法？即props['fuzzy_props']，且这个依赖char_2_prop.pkl文件
Does XLNet pre-training multilingual and Chinese models in the future?