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> > 1. 25fps, 16000Hz, less than 5s > > 2. Run run_pipeline.py (in syncnet_python) > > 3. Run run_syncnet.py. (in syncnet_python) Then determine the value of AV offset. If...

> > 将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除？ > > 是的，将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除 感谢，我现在就去试试

> > 将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除？ > > 是的，将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除 兄弟，我有个新的疑惑想向你确认一下，offset据作者说[-1,1]是最合适的，那么confidence呢。应该怎么判断是否符合，大于3？ https://github.com/primepake/wav2lip_288x288/issues/93

> > > > 将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除？ > > > > > > > > > 是的，将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除 > > > > > > 兄弟，我有个新的疑惑想向你确认一下，offset据作者说[-1,1]是最合适的，那么confidence呢。应该怎么判断是否符合，大于3？ #93 > > 作者说的是 [6,9]，我用的是 >= 5 万分感谢

> > > > 将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除？ > > > > > > > > > 是的，将offset和confidence评估不符合的数据从数据集移除 > > > > > > 兄弟，我有个新的疑惑想向你确认一下，offset据作者说[-1,1]是最合适的，那么confidence呢。应该怎么判断是否符合，大于3？ #93 > > 作者说的是 [6,9]，我用的是 >= 5 太郎兄你好，我已经参考evaluation/scores_LSE/calculate_scores_LRS.py，将不满足offset[-1,...

> > @openalldoors, which dataset are you using for high quality? So, are you saying if I include a more high-quality dataset, then the loss will converge?，您使用哪个数据集来获得高质量？所以，你是说如果我包括一个更高质量的数据集，那么损失就会收敛？ > > 1、你可以从B站筛选到符合条件的视频，自己再处理，这会消耗大量的时间。...

> 视频的码率够不够 声音是否同步 更重要的是 视频每一帧里面的脸有没有 是不是同一个人，是不是有多人？ 感谢，码率、人脸我都检查过，全1080p，音画syncnet_python检测我省略了，通过降低学习率过了0.69的坎。但现在训练很慢，160w steps才到了0.44左右，而且貌似有过拟合的趋势，看见你的恢复怀疑是数据集质量的问题，能请教一下您的音画同步步骤吗

> 音画syncnet检测别省 除非你有百分之百的把握 你可以试着看看eval的log 如果eval数据异常的话 loss值会异常 显著大于1 （大于6也是有可能的）你需要去排查。 感谢分享经验，我目前是train0.42，eval0.45-0.43波动，因为显存小训练慢所以还不太好判断。

最后一步纹丝不动

我在github和huggingface上获取的代码都有这个问题，尤其在 lower-body 上，请问有人解决了吗？ 本地部署：  在线：