Wang Xiaolin

Results 3 comments of Wang Xiaolin

我吧paddle降到2.2.2,就可以用了,其他的设置跟你的一样,cpu版,

> 作者你好,最近在复现DNANet在NUDT-SIRST数据集上的结果时,出现了一下的问题: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/63533407/199427291-9d6947b6-3f0d-4d45-9be3-0074d6bf76b6.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/63533407/199428145-279a27f2-34db-4724-b103-40680e30df0f.png) 可以看到,第一次loss出现了骤降,第二次出现了严重的震荡,结果似乎有很大的随机性,请问你知道这是什么原因吗?不固定随机种子,是不是本来就有很大的随机性? 然后我发现作者虽然定义了学习率函数,但是并没有在训练中使用step(),是作者发现恒定的学习率能有更好的训练结果吗? 我也出现这样的问题,多次训练,IoU最高是0.85几,难以达到0.89的程度

> > 作者你好,最近在复现DNANet在NUDT-SIRST数据集上的结果时,出现了一下的问题: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/63533407/199427291-9d6947b6-3f0d-4d45-9be3-0074d6bf76b6.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/63533407/199428145-279a27f2-34db-4724-b103-40680e30df0f.png) 可以看到,第一次loss出现了骤降,第二次出现了严重的震荡,结果似乎有很大的随机性,请问你知道这是什么原因吗?不固定随机种子,是不是本来就有很大的随机性? 然后我发现作者虽然定义了学习率函数,但是并没有在训练中使用step(),是作者发现恒定的学习率能有更好的训练结果吗? > > ? > > 您好,请问您这个图是用什么绘制的呢?我的邮箱[[email protected]](mailto:[email protected]) 应该是tensorboard自带的,