Yuqiang

* 对代表性偏差课程的理解： * 人们很容易根据事物的某一个点来脑补相关的信息。 * 脑补的过程也是对有相同特征信息的关联，并作出判断。 * 这一步过程首先是由大脑的自动机制“直觉”完成的。 * 直觉来自于以往经验的积累，而以往经验真的靠谱吗？ * 这些经验真的经过多次，反复和足够的样本验证过吗？ * 事实证明并不会都是如此。 * 猜硬币就是一个明显的示例，样本足够多的情况下，正面的概率必然是50%。 * 但是，仍然有人，既然已经连续10次是正面了，下一次，负面的可能性一定很大。这就是赌徒谬误。 * 出现以上情况的根本原因就是，人们混淆了大数定律和小数定律。 * 没有经过足够多样本检验的情况下，真正的的事实还是有待于进一步考证的，而如果这个时候就把这个经验作为真理，来指导其他的判断，就会错上加错。代表性偏差就出现了。 * 同时在面对数据和故事的时候，人们的注意力更容易被故事所吸引，选择性的忽略数据，更容易产生代表性偏差。 * 因此，持续的用理性思维来不断审视自己的判断，从而为“直觉”输送正确的经验，是避免代表性偏差最重要的方式。 * 代表性偏差的示例： * 关于生男生女：曾经朋友和我说，不会说话的小朋友，猜孕妇生男生女很准的，还和我绘声绘色的举例说如何的准。...