Peter

GBDT不需要对特征进行归一化

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GBDT由于是采用树模型作为基模型，因此也不需要对特征进行归一化。GBDT的求导是针对前面模型的预测值进行求导的而不是针对参数进行求导的，因此从梯度角度考虑也并不需要对特征进行归一化。

关于keras某些包的更改

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你好！ 我在使用Python3执行到这一句时报错了： from keras.utils.visualize_util import plot 提示无法找到模块 搜索之后发现visualize_util已经被更名为了vis_utils， plot被更名为了plot_model.

Modify this code for better accuracy

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According to this document:https://huggingface.co/transformers/model_doc/bert.html: the pooler_output of bert_model is usually not a good summary of the semantic content of the input, we should better with averaging or pooling the sequence...

Terrible code

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Are these codes written by primary school students？

如何自己训练模型

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1.首先需要确保你已经按照说明配置好了config.py中的相关参数，整个手机屏幕的截图和表达式区域的截图都是正确的。 2.将config.py中的 debug 参数设置为True，然后进入游戏，同时运行main.py，你需要手动进行答题，此时程序每隔0.3秒会截取一次手机屏幕。 3.运行img_tool.py中的get_char_for_train()方法，获取到用于训练的单个字符储存到SingleCharForTrain文件夹中。 4.运行ml.py中的cleanTrainChar()方法将TrainChar文件夹中原有的训练字符清空。 5.手工将SingleCharForTrain文件夹中的训练字符移动到TrainChar中对应的子文件夹里面。 6.调用ml.py中的dumpModel()方法训练自己的模型.