Zhao Yuanhang

> **Summary[问题简述（一句话）]** ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 0.52.0 Requires-Python >=3.6,=3.6, **Env & To Reproduce[复现与环境]** 3.9.8 > > 现在好多深度学习的都要支持到3.10 我自己修改了代码，不仅可以用conda安装运行需要的所有依赖，而且也能使用python3.10，可以看看我的仓库

> > > **摘要[问题简述（说法）]**错误：忽略了以下需要不同 python 版本的版本：0.52.0 要求-Python >=3.6,=3.6, > **环境与再现[复现与环境]** 3.9.8 > > > 现在深度学习的都要支持到3.10 > > > > > > 我自己修改了代码，不仅可以用conda安装运行需要的所有依赖，而且也可以使用python3.10，可以看看我的仓库 > > 笔记本16G内存不够看，用conda安装依赖提示不能在有效内存范围......啥的，你是多大的内存 我这是64G的，16G的很明显不够用。我不知道 “不能在有效内存范围” 这个是什么提示，但应该和内存无关

可以考虑克隆我的项目，体验一下

你是在哪个操作系统上怎么创建环境的，可以给出来吗？我复现一下。还有如果是conda环境，可以在当前环境下用conda env export 发一下输出。 更新：看了一下，umap用到了numba，numba用到了tempfile，在Windows上使用tempfile需要注意有没有写入权限，要不然程序会卡死。貌似是python 2014就被发现的bug。我也不敢相信到现在这个bug都还没被解决，临时的解决办法就是给python的bug擦屁股。 https://github.com/python/cpython/issues/66305

我并不懂这声音信号处理的相关知识，不过我认为这里的预处理应该选择能够并行分块处理的算法。像现在的算法后一个块依赖前一个的计算结果，无法批量处理，速度自然慢