Grad-CAM.pytorch
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pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++,可以可视化任意分类网络的Class Activation Map (CAM)图,包括自定义的网络;同时也实现了目标检测faster r-cnn和retinanet两个网络的CAM图;欢迎试用、关注并反馈问题...
你好,我想尝试在强化学习里用GradCAM,但是遇到一个问题是强化学习里损失函数跟做分类不太一样,我不太确定求GradCAM的梯度时是用强化学习的损失函数,还是像分类一样用最大值做反向,不知道您有没有了解?
你好!我现在在做医疗数据集的分类任务,数据是3D图像,这个该怎么获得热力图呢?谢谢
您的工作太棒了!我现在想在https://github.com/lufficc/SSD 这个ssd框架生成热图,但是没弄出来。您看能研究下嘛!谢谢
请问支持C3D模型吗
Hello, I have the following issue when running any of the demo example on retinanet. May you please advise in this self.anchor_idxs tensor([], dtype=torch.int64) tensor([], dtype=torch.int64) Traceback (most recent call...
我最近想根据热力图区域从原图上裁减crop,然后resize到原始size去训练同一个网络,然后基于你这个实现了cpu版的,有些连通域操作需要用opencv和scikit-image去实现,然后transform中的resize也没法对cuda变量操作,导致训练特别慢,请问这个有办法实现cuda版本吗?
请问作者,对于目标检测来说,该项目为什么是将mask映射在所截取的物体上,而不是映射在整张输入图片上?