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pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++,可以可视化任意分类网络的Class Activation Map (CAM)图,包括自定义的网络;同时也实现了目标检测faster r-cnn和retinanet两个网络的CAM图;欢迎试用、关注并反馈问题...

Results 50 Grad-CAM.pytorch issues
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大神,大哥,大佬,求给点指导,就是分割图怎么做grad-cam啊

对于unet网络,是否有必要在encoder的最后一层使用grad-cam,这样会对分割结果有帮助吗?

您好,请问可以在mmdetection(https://github.com/open-mmlab/mmdetection)框架下实现retinanet的grad-cam吗?

是不是把网络换成我的就可以用了。。

hi, @yizt thanks for great work. I am trying to apply grad-cam for faster-rcnn with config file faster_rcnn_X_101_32x8d_FPN_3x.yaml. I am using the "roi_heads.box_pooler" as the last layer to calculate grad-cam...

你好,我修改fasterrcnn为全图像的,为extractor的最后一层,但输出为roi_scores,我该如何操作去的到它的cam?

我在用自己的resnet18模型进行训练时报了如下错误: > --------------------------------------------------------------------------- > TypeError Traceback (most recent call last) > in > ----> 1 test() > > in test() > 74 print('actual: ' + str(int(target[0]))) > 75 > --->...

我在加载自己的模型后,调用 _get_grads_hook(self, module, input_grad, output_grad): 却没有输出?