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作者您好,您的论文非常有创意!但我想请问一下: 针对pyramid vig,如果r>1,下采样图会包含更大的感受野,而图更新来自特征图与下采样图(采样节点)的特征差值,这是否会带来除了减少计算外的某些好处?比如reduce_ratio元素全>1时,会不会比部分元素取1带来准确率的提升
换一下你的numpy版本,我的环境为python3.9 numpy1.23.0