Zhengyang Feng

@CHANdaFeng '/home/cxf/bag/CULane/river_100_30frame/05251517_0433.MP4/00000.jpg'这个文件是存在的？

> @voldemortX 好像是不存在的，我把driver_100_30frame 文件夹名称改成对应的river_100_30frame，好像可以了 那可能是你的文件夹名字和默认的不太一致

@CHANdaFeng 建议检查一下数据集有没有损坏修改或缺失。因为你如果是从官网下的，不会有river这个文件夹名

@CHANdaFeng 代码和写路径的txt都看看，全局搜索一下

> @voldemortX hello,我在运行Lane points (Image Folder) 可视化的时候，我看历程是需要label标签的， 我训练结束后 生成的只有相关类似00000.lines 的txt文件， 没有看到label标签，请问一下是什么原因呀 > 官网 > python tools/vis/lane_img_dir.py --image-path=PAD_test_images/lane_test_images/05171008_0748.MP4 --keypoint-path=PAD_test_images/lane_test_images/05171008_0748.MP4 --mask-path=PAD_test_images/lane_test_images/laneseg_label_w16/05171008_0748.MP4 --image-suffix=.jpg --keypoint-suffix=.lines.txt --mask-suffix=.png --save-path=PAD_test_images/lane_test_images/culane_res --config= > 目前我使用resnet18_culane_aug1b训练culane数据集后没有相关label文件 这里没写需要label吧

@CHANdaFeng 你下载测试数据包PAD_test_images了吗，可以根据例子看看具体都是什么输入格式

@Durobert You can find them in [datasets/CULane.md](https://github.com/voldemortX/pytorch-auto-drive/blob/bf0827a5061301e582493ac19b12d109458bf072/docs/datasets/CULANE.md?plain=1#L44)

@Albertchamberlain jetson是没测试过的

> 作者你好，在tools/tusimple_evaluation/lane.py第36行到37行中，有如下代码： > ` if running_time > 200 or len(gt) + 2 < len(pred): > return 0., 0., 1.` > 我在这个地方有疑问，请问为什么running_time大于200或者真实的车道数量加2小于预测的车道数量就直接返回了，并且acc、fp、fn的值返回为0 0 1 这个应该是官方评测代码移植的。逻辑是按一开始tusimple比赛标准定的。

@q36101 你说的多类别指的是区分实线虚线吗？