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                                            yanyang

量化的飞桨模型部署正常，但是转化为onnx模型出现问题（非量化的模型转为onnx可以正常部署）

# 为了对比我提供飞桨模型的运行结果 ## 飞桨模型非onnx模型的微调量化部署 python tools/infer/predict_system.py --det_model_dir=output/CCPD/det_quant/infer/ --rec_model_dir=output/CCPD/rec_quant/infer/ --image_dir="F:/DataSet/CCPD2020/ccpd_green/test/04131106321839081-92_258-159&509_530&611-527&611_172&599_159&509_530&525-0_0_3_32_30_31_30_30-109-106.jpg" --rec_image_shape=3,48,320 ## 运行结果 [2024/05/18 02:34:52] ppocr INFO: In PP-OCRv3, rec_image_shape parameter defaults to '3, 48, 320', if you are using recognition...

量化的飞桨模型部署正常，但是转化为onnx模型出现问题（非量化的模型转为onnx可以正常部署）

> 幸苦提供一下量化以后的PaddleOCR模型，我这边测试一下 output/CCPD/det_quant/onnx/model.onnx: [det_quant_model.zip](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/files/15462832/det_quant_model.zip) output/CCPD/rec_quant/onnx/model.onnx: [rec_quant_model.zip](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/files/15462842/rec_quant_model.zip)