simaki issues

Results 15 issues of


                                            simaki

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documentation

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TEST: Test that the example works

[ENH] 100000 件以上のデータを一度の関数呼び出しで取得できるようにする

e-Stat API の仕様上、100000 件を超えるデータは一度に取得することができない。 100000 件以下のデータを繰り返し取得し、データフレームを結合することで、100000 件を超えるデータを一回の関数呼び出しで取得できるようにする。

enhancement

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[TEST] 取得した統計データの内容が正しいことをテストする

現状、pandas.DataFrame が得られることのみテストしており、その中身が正しいことをテストしていないので、これをテストする。

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test

[ENH] 英語 (`lang="E"`) の結果をテストする

英語 (`lang="E"`) の結果の正しさをテストしていないので、これをテストする。

enhancement

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REF: Make `QUERY` and `TABLE_TAG` abstract properties

https://github.com/simaki/pandas-estat/blob/7fd92b3267de348de1a0102ea5e59f4c9ab7bd9f/pandas_estat/base.py#L33-L34

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ENH: Remove `NotImplementedError` for `lang="E"`

https://github.com/simaki/pandas-estat/blob/7fd92b3267de348de1a0102ea5e59f4c9ab7bd9f/pandas_estat/statsdata.py#L115-L116 https://github.com/simaki/pandas-estat/blob/7fd92b3267de348de1a0102ea5e59f4c9ab7bd9f/pandas_estat/statsdata.py#L115-L116

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[ENH] 特殊処理を行っていることを示す記号を pd.NA にパースする

e-Stat で特殊処理を行っていることを示す記号を、欠損値としてパースする。つまり、DataFrame 中の次の文字列を NA に変換する。 * 集計に必要なデータがない `***` * 秘匿データ `X` 参照 * チェック項目 1-13 数値データの同一列内に特殊記号（秘匿等）が含まれる場合 https://www.e-stat.go.jp/estat/html/Notation_method.pdf

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[ENH] 統計メタ情報を取得するクラス・関数を実装する

統計メタ情報を取得するクラス `StatsMetaReader`, 関数 `read_statsmeta` を実装する。クラスは `BaseReader` を継承する。

enhancement

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