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C++ library based on tensorrt integration

Results 98 tensorRT_Pro issues
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源码中编译转换engine的时候可以动态,默认动态维度是-1,但是在推理的时候,输入输出都是先申请内存的,没有处理维度为-1的时候,推理就没有支持动态输入?,有的任务是需要动态输入的,输入宽高是不固定的,这个需要重新处理了?

只看到这个函数声明,定义怎么没有呢

在使用yolo = Yolo::create_infer创建的对象时 显式调用yolo.reset()后并不会释放内存。 必须需要程序退出后才会释放内存 ![image](https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro/assets/33995858/b1c19fb2-2be9-40d3-acc6-9f8b48470dad) @shouxieai

tensorRT_Pro/blob/main/src/application/tools/deepsort.cpp中 line881~line886: ``` for (auto index : unmatched_objects_index) { objects_[index].mark_missed(); } for (auto index : unmatched_boxes_index) { this->new_object(boxes[index]); } ``` 是不是应该放到级联匹配里面? 即是不是应该放到line877后面?

https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro/blob/84c3f6894bfdc5d7c3c3a48044f0437936d4fb14/example-simple_yolo/src/simple_yolo.cu#L1841C20-L1841C20 需要在Engine Destroy的打印信息之前加上 engine.reset()才能成功将申请的CudaStream给释放掉;这里将造成内存泄漏。 ls -l /proc/进程号/fd 可以观察到内存泄漏! 虽然程序退出后,系统会自动回收句柄,但这里不断的new和delete之后,将造成大量泄漏

你好,我的环境是win10+cuda11.7+trt843+opencv470 这个工程编译了一周,一直报错,请问下您试过windows下vs2019或者其他工具进行编译吗

The complete error message you provided is:: CMake Warning (dev) at CMakeLists.txt:36 (find_package): Policy CMP0146 is not set: The FindCUDA module is removed. Run "cmake --help-policy CMP0146" for policy details....

我下载了最新的trt_pro的程序,使用了里面的exmple_simple_yolo,编译的时候没有出现问题,可以正常使用,但是使用自己模型就会出现问题: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/46549527/201828293-43e7bc19-139d-4559-b26e-8e47de97a3dd.png) 我已经导出为动态的bs,pytorch=1.10,请问这是什么原因,我设置了绝对路径也是包这样的错误。。。

在转换YOLOV7为TRT模型时遇到错误Could not found the input/output node 'output', please makesure your model,但尝试用TRTEXEC可以转换,请问怎么解决