浅梦

NCF has no vectors directly available for vector retrieval. It is a neural network based collaborative filtering method. It still need the original input information to get the matching score...

升级下最新版本deepmatch ，然后用tf2.5

> `tf.data` API方便且强大，个人很喜欢。 感兴趣的话可以帮助我们一起完善一下～

先不要使用eager模式～

please refer to #9

这个因为genres是多值特征，所以暂时没有加入。另外rating是label，所以没有作为特征使用

这个我们正在开发中～ 请保持关注！

mask是根据embedding层的输入得到的，embedding层输入0的话就代表这个元素是需要被后续层mask

set `return_score=True` in `AttentionSequencePoolingLayer` can get the attention score of DIN

线上预测的时候特征和离线时的`model_input`保持一致