在deepctr/models/din.py中，第86-88行，输入只有query,keys，为什么没有keys_length，或者keys_length怎么计算得到的

[wuyunxiangwyx]

hist = AttentionSequencePoolingLayer(att_hidden_size, att_activation,
                                     weight_normalization=att_weight_normalization, supports_masking=True)([
    query_emb, keys_emb])

其中 def call(self, inputs, mask=None, training=None, **kwargs) 请问mask是怎么得到的，源码没看懂

[shenweichen]

mask是根据embedding层的输入得到的，embedding层输入0的话就代表这个元素是需要被后续层mask

[codefish1990]

同问，为什么没有显示传参mask，但是可以正常使用？ 请问mask是在哪传参的？

[ninesky110]

同问 def call(self, inputs, mask=None, training=None, **kwargs):

    if self.supports_masking:
        if mask is None:
            raise ValueError(
                "When supports_masking=True,input must support masking")
        queries, keys = inputs
        key_masks = tf.expand_dims(mask[-1], axis=1)

key_masks怎么得出来的？程序竟然还没报错

[luckmoon]

同问

[yunchenran]

可以看下官方文档，keras 如果指明 self.supports_masking = True 会自动把前一步计算的 mask 矩阵传进来