Lin Han

你好，我这边尝试了一下用标注的数据进行paddlex detection的训练，数据读取是正常的。最近我们对coco格式的保存进行了一些完善，建议您这边重新pull代码尝试一下，如果问题还存在的话建议您做一个可以在最新版eiseg上复现这一问题的样例数据集我们定位一下具体的问题在哪。 @chenglong-do

我们做这个吗，那个json原来是想做个临时的格式，以后想弄掉来着。他说的一个图像一个文件 pascal voc 是这个格式的，但是我看好像voc只有检测没有分割，如果voc能做分割可以加个voc。咱们自己维护一个格式感觉比较麻烦

好，我去问问。 我个人倾向下个版本drop掉我们的json功能，这个版本发版的时候默认关闭，打开的话弹一个warning告诉用户这个功能要drop了 🤔

我们的json会升级成labelme json，json格式只允许用一种，增加一个标签管理中心展示冲突🤔

我们目前还没有公开训练模型部分的代码，目前是提供医疗和遥感两个方向的模型，如果大佬有其他方向的需求我们可以研究添加

感觉可以加，如果标了一通发现类型弄错了得重新来也是挺难顶。但是感觉这个情况应该不会很多🤔 @yzl19940819

可以搞一个toggle，标注完成自动转多边形。 单个mask转可能可以考虑在mask上右键？

感觉不太好搞，我能想到两种实现方式 1. 反选：标好一部分，直接反选另一部分 2. 靠近的点自动吸附：生成多边形的时候检测新点周围是否有之前的点，如果有就把这两个点合并，polygon那块也需要改

伪彩色是方便人看的标签，彩色的图片肯定是3通道的。给网络训练的标签里面只有1 2 3，在0～255的灰度范围里一般都很小，直接看灰度的标签图基本都是黑的。 @geoyee

these 2 shall do https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10273 https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10292