tf_repos

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tf_repos/deep_ctr/Serving_pipeline/deep_fm_serving_client.cpp编译时碰到很多依赖问题，能否提供一下client的编译脚本，以及运行过程

fjj-learning

训练时，CVR_AUC一直是0.5左右

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是不是训练数据太不平衡了，大部分label z都是0，是否需要采样后训练？

Fyweven

连续特征和离散特征 embedding会有重合第问题？

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tf_repos/deep_ctr/Feature_pipeline/get_criteo_feature.py 第50行中对离散特征编号从0， 但同时连续特征是1-13，会导致连续特征对应的embedding会和离散特征embedding相同的问题，想问下？

chenzk1993

为什么不尝试使用feature_columns构建embedding特征呢？感觉会更方便。

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GoldAndRabbit

看到 DeepFM 中一阶项， PNN中 线性项 y_linear = tf.reduce_sum(tf.multiply(feat_wgts, feat_vals),1)，输出都是一个数值而非一个向量；论文中一阶项都是一个向量而非一个数值吧？

Melaniemod

RuntimeError: There was no new checkpoint after the training. Eval status: no new checkpoint

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模型训练都会报这个错，谁知道咋解决啊

xxllp

这个链接失效了 可以再给一个嘛

krisx0101

CPU集群Saving checkpoints error

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请问在CPU集群运行分布式TF的时候遇到这个问题是咋回事？有啥解决办法吗？ INFO:tensorflow:Done calling model_fn. INFO:tensorflow:Create CheckpointSaverHook. could not find method isEncrypted from class org/apache/hadoop/fs/FileStatus with signature ()Z hdfsGetPathInfo(/user/tdw_gilbertchen/model_path/test/2019080400): getFileInfo error: java.lang.NoSuchMethodError: isEncrypted INFO:tensorflow:Graph was finalized. 2019-09-04 11:14:49.486416: I tensorflow/core/distributed_runtime/master_session.cc:1161] Start...

Gilbert126

数据集用户id、商品id等cutoff问题

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运行DCN模型跑下面这个数据集时候有些疑问： http://labs.criteo.com/2014/02/download-kaggle-display-advertising-challenge-dataset/ Kaggle Display Advertising Challenge Dataset 我看里面数据格式是： The columns are tab separeted with the following schema: ... ... 并没有区分用户id、商品id，那这样如何给用户做推荐呢？而且我看get_criteo_feature.py处理的时候，很多categorical 类型数据直接被截断没了，那如何区分开用户呢？ parser.add_argument( "--cutoff", type=int, default=200, help="cutoff long-tailed categorical values" )...

shuDaoNan9

deepFM中的field_size

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你好，我看代码中的field_size是固定死的，但实际中如果遇到每行的field 大小不确定，因为是稀疏的, 所以就不能直接reshape了，请问有相应的解决方案吗？ feat_ids = features['feat_ids'] feat_ids = tf.reshape(feat_ids,shape=[-1,field_size]) feat_vals = features['feat_vals'] feat_vals = tf.reshape(feat_vals,shape=[-1,field_size])

drfilter