deepFM中的field_size

[drfilter]

你好，我看代码中的field_size是固定死的，但实际中如果遇到每行的field 大小不确定，因为是稀疏的, 所以就不能直接reshape了，请问有相应的解决方案吗？ feat_ids = features['feat_ids'] feat_ids = tf.reshape(feat_ids,shape=[-1,field_size]) feat_vals = features['feat_vals'] feat_vals = tf.reshape(feat_vals,shape=[-1,field_size])

[lambdaji]

参考一下DIN的代码：Feature_pipeline/get_aliccp_tfrecord.py & Model_pipeline/DIN.py 暂时没调出效果，先放出来吧，欢迎一起DEBUG

[iverson476ers]

这个field_size盯死的问题，现在有解决方案嘛

[lambdaji]

这个field_size盯死的问题，现在有解决方案嘛

在NN里面filed_size一般是固定的，feature_size可以不固定，可能存在多值filed；多值特征的问题可以通过padding+mask解决，Model_pipeline/DIN.py里面有一个例子

[shimin3x]

常见的情况是每行特征数不一致，一般会划分到固定数目的field_size里，每个field再生成定长的表达