Hertz
Hertz
详细问题和提案设计，见https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/6553 代码整体改动不大，但鲁棒性会更好
### 问题确认 Search before asking - [X] 我已经查询[历史issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues)，没有报过同样bug。I have searched the [issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues) and found no similar bug report. ### bug描述 Describe the Bug 将XML格式数据集转换为COCO数据集后，使用PaddleDetection中的picodet和ssdlite_mobilenet模型进行训练。 在训练到若干个Epoch即为出现以下错误： ```python Traceback (most recent call...
### Search before asking - [X] I have searched the YOLOv8 [issues](https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues) and [discussions](https://github.com/ultralytics/ultralytics/discussions) and found no similar questions. ### Question I modified some configs and modules on the ultralytics...
### What is the problem this feature will solve? 任务目标：给MMYOLO绘制相关网络指标参数对比图; ### What is the feature you are proposing to solve the problem? 需求场景：用于学术论文及实验结果的对比 功能描述：事实上目前绘图程序已经基本实现在这个[仓库](https://github.com/isLinXu/model-metrics-plot)中，后续更多模型指标参数可以一起整理验证，会以PR的形式进行提交更新 另外：给PaddleYOLO绘制的图形在这个[PR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO/pull/81)链接下，目前已经被merge采用。 ### What alternatives have you...
有注意到repo目录下的moss-api的pdf文件，大致浏览了一下是类似于web接口的服务， 想请问该服务的启动或打开方式是如何实现和使用的，直接基于推理和参数去改写嘛， 关于这部分相关的内容，希望可以在readme中补充，在该issue做个简单的答复亦可， 最后，respect moss的工作👍
### 你是否已经阅读并同意《Datawhale社区贡献协议》？ - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale社区贡献协议》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/CONTRIBUTING.md) ### 项目简介 开源地址：https://github.com/datawhalechina/easy-grokking-deep-learning Easy-Grokking-Deep-Learning，意为轻松摸索深度学习，英文缩写可简称为EGDL。 本项目基于《Grokking Deep Learning》原书和清华出版社译版《深度学习图解》为主要内容，结合其他实用概念、常用知识以及通用常识和图表等素材进行解读与扩展，旨在使得读者和入门者能够更加轻松地对于本书的内容进行阅读吸收，从而对于深度学习及其相关概念有一个更清晰的认识，也可作为其他进阶知识内容做一个基础衔接铺垫。 ### 立项理由 发起本项目的理由如下： - 1.《Grokking Deep Leaning》出版时间在2018年，其译版《深度学习图解》出版于2020年，考虑到近年来AI领域的发展，因此希望在本项目将相关性的进展与研究内容作为一个扩展补充。 - 2.《深度学习图解》与原书中的图像均为静态图像，本项目希望借助开源项目的优势，将深度学习的图解过程转换制作成动态的gif图并附注相应的过程说明，这将有利于帮助读者思考和理解其概念。 - 3.本项目将发挥图解图表的优势，将众多图表概念和知识内容制作为相应的知识卡片，类似一张图教会一个概念这样的形式，后续可考虑单独将其整理为一个图册，或者整理为本项目的wiki，最终将其对外开源发布 - 4.本着开源共享的目的，本项目希望能够有更多的读者和开发者参与进行，通过Issue的形式进行提问，同时以PR的形式参与进来共建项目，从而扩大项目和开源的影响力。 ### 项目受众 考虑到本项目的内容与难度，因此面向受众主要以深度学习入门者和想要深入学习的读者为主，同时也不限于其他高校学生和对本书感兴趣的企业开发者。 ### 项目亮点...
PaddleYOLO model metrics plot 
作业：MMSeg 语义分割背景：西瓜瓤、西瓜皮、西瓜籽像素级语义分割TO DO LIST：Labelme 标注语义分割数据集（子豪兄已经帮你完成了）划分训练集和测试集（子豪兄已经帮你完成了）Labelme 标注转 Mask 灰度图格式（子豪兄已经帮你完成了）使用 MMSegmentation 算法库，撰写 config 配置文件，训练 PSPNet 语义分割算法提交测试集评估指标自己拍摄西瓜图片和视频，将预测结果发到群里（选做）训练 Segformer 语义分割算法，提交测试集评估指标西瓜瓤、西瓜籽数据集：标注：同济子豪兄 类别名称 | 类别语义 | 标注类别 | 灰度图像素值 -- | -- | -- | --...
✅Support **[Tencent-Hunyuan-7B](https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-7B-Instruct)** model. ✅ Solve issue: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/issues/6919 Create a new file `examples/train_lora/huanyuan_7b_sft.yaml` with the following content: ```yaml ### model model_name_or_path: tencent/Hunyuan-7B-Instruct trust_remote_code: true ### method stage: sft do_train: true finetuning_type:...