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如何在不编译ncnn的情况下，将yolov5模型替换为自己的模型。

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前面我训练了一个用于检测行人的yolov5s模型（版本为6.0，只检测person一个类别），在转换为ncnn模型后直接替换了项目中的yolov5模型，发现检测时不出检测框了。查看前面别人的问题得知需要进行ncnn编译、使用yolov5_customlayer等操作，感觉很复杂且难懂，因为我是要完成导师布置的任务，不想花费过多的精力。 观察本项目中的yolov5.param文件和我自己的yolov5s.param文件，发现结构十分不同。所以，我想问一下作者使用的yolov5版本是多少，我能否直接在对应版本的yolov5工程中训练，从而能使用训练的模型文件直接替换本项目原有的yolov5模型（yolov5.param和yolov5.bin），使用yolov5文件而不是yolov5_customlayer文件（当然我也不想再编译ncnn）。这种做法是否可行？ 如果不可行，我看到你分享了一个其他的工程 https://github.com/nihui/ncnn-android-yolox，这个可以使用yolov5模型吗？没有看到其中关于yolov5的教程，感觉是使用yolox来实现的。 万分期待你的回复！ @cmdbug