budaLi

%1086 : int = prim::Constant[value=1](), scope: SSRNet # ./SSR_models/SSR_Net_model.py:281:0 %1087 : Float(1, 1) = aten::add(%1084, %1085, %1086), scope: SSRNet # ./SSR_models/SSR_Net_model.py:281:0 %1088 : Long() = prim::Constant[value={3}](), scope: SSRNet # ./SSR_models/SSR_Net_model.py:281:0...

  How do I write model1？ it not exists in py

> 可尝试PFLD X0.25版本 您好 请问您目前的效果如何 是将pfpld更改为0.25试的么

> > > 可尝试PFLD X0.25版本 > > > > > > 您好 请问您目前的效果如何 是将pfpld更改为0.25试的么 > > WFLW ION 3.2 左右 速度呢 用的pfld0.25还是pfpld0.25

> > > > > 可尝试PFLD X0.25版本 > > > > > > > > > > > > 您好 请问您目前的效果如何 是将pfpld更改为0.25试的么 > > > > > > > >...

> 一个mobilenet的结构，还是112x112的输入，2-3s怕是过分了，我在2080ti上的速度是10ms左右，这个模型本身是可以再优化的，换一下backbone重新训练下，我试过了mobilenet0。 25，精度上也差不了多少 您是如何更改为mobilnet0.25的呢，没有这方面的经验

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- ###################################################### # # pfld.py - # written by zhaozhichao and Hanson # ###################################################### import torch import torch.nn as nn import math import torch.nn.init as...

> python3 pfld.py 看看运行到哪里报的错 直接运行是没错的 可以看到 angle.shape:torch.Size([1, 3]), landmarks.shape: torch.Size([1, 196])

> 看起来是训练时候的配置参数是OrderDict类型的，不支持直接写入 

> can you attach the exported checkpoint and give the model info 请问有比较好的解决方法嘛