facenet-pytorch

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冻结训练

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新修改的代码把冻结训练的提醒放在了注释里，想请问一下在样本量只有2W张的情况下，冻结训练必要吗？不冻结的话对最后的结果有没有影响。还有就是如果要冻结训练，应该怎么修改，看了注释也不是很明白，感谢大神的代码。

hust-wuhan

数据集在哪下载

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请问下您自己训练的数据集和LFW数据集在哪下载呢

kundezui

CE_loss in validation data

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 验证集的CE loss比较大，这个算是正常吗？ 怎么降低验证集的CE loss

jack-gits

损失函数

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你好，我想问一下，可以只使用triplet loss去训练网络吗，如果只使用triplet loss，那么准确率该如何计算呢？

Devmber

lfw数据集处理有什么区别？ 精度目前97%

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使用facenet_mobilenet.pth 在 LFW 数据集上，调整图片大小为 160x160 ，得到了0.97的精度，没有到| 98.23%，而在百度网盘提供的slfw数据上，精度可以到98%， 但是我看网页上提供的数据图片大小是96*112，请问下，LFW处理上应用什么其他方法吗？ Test Epoch: [5888/6000 (96%)]: : 24it [00:32, 1.34s/it] Accuracy: 0.97383+-0.00675 Best_thresholds: 1.16000 Validation rate: 0.82100+-0.03127 @ FAR=0.00100

xiaomujiang

使用NNI对模型剪枝遇到了算子问题

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博主， 我在使用你们模型过程遇到了算子不支持的问题，NNI剪枝后经过modelspeedup，想咨询下有没好的解决办法：  

jia0511

请问是用128个类的图片训练的吗？可以告知下是哪128类吗？

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Kitzzaaa

请问这个是基于什么论文的？

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Kitzzaaa

我用的自己的模型，刚开始还是0.78多，后面就一直是0.5了。

Zhangwenyao1

YenYunn