lfw数据集处理有什么区别？ 精度目前97%

[xiaomujiang]

使用facenet_mobilenet.pth 在 LFW 数据集上，调整图片大小为 160x160 ，得到了0.97的精度，没有到| 98.23%，而在百度网盘提供的slfw数据上，精度可以到98%， 但是我看网页上提供的数据图片大小是96*112，请问下，LFW处理上应用什么其他方法吗？

Test Epoch: [5888/6000 (96%)]: : 24it [00:32, 1.34s/it] Accuracy: 0.97383+-0.00675 Best_thresholds: 1.16000 Validation rate: 0.82100+-0.03127 @ FAR=0.00100

[bubbliiiing]

人脸的处理方法好像影响还蛮大的0 0，我这个之前是在某个高star库找到的数据集，现在也记不清是哪个了

[lustudy]

为什么我用您的facenet_mobilenet.pth在lfw数据集上只有 Loading weights into state dict... Test Epoch: [5888/6000 (96%)]: : 24it [00:23, 1.03it/s] Accuracy: 0.74583+-0.02063 Best_thresholds: 1.18000 Validation rate: 0.06200+-0.01013 @ FAR=0.00100

[bubbliiiing]

你这个甚至让我觉得是你的模型出问题了，不然这么低太奇怪了

[lustudy]

我用的是您的那个训练好的模型进行测试也是只有78%....不知道为什么

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2023年4月18日(星期二) 凌晨0:44 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [bubbliiiing/facenet-pytorch] lfw数据集处理有什么区别？ 精度目前97% (Issue #2)

你这个甚至让我觉得是你的模型出问题了，不然这么低太奇怪了

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