efficientdet-pytorch issues

博主您好，我才使用您的efficientDet代码时候，分别用了两个不同的数据集，但是效果却相差较大。

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这两个数据集的图像尺寸均在1000像素左右效果差的那个数据集，存在这样的情况：共有10类目标，我的训练策略是使用efficientd-4作为初始权重。所测试的结果其map仅能达到75左右，但是用frcnn ssd retinanet等均能达到85-89左右。但是当我改用efficient d-3作为初始权重的时候，在batchsize=4的设置下，经过100epoch所测试的的各类ap只有个位数大小，实在好奇怪。但是另一个数据集，效果很好可以达到非常理想的map，与frcnn ssd retinanet等均相近甚至更高。希望能够得到您的帮助！非常感谢！

BieberZhang

voc map

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请问用efficientDet D0训练voc数据集的map是多少呢，我训练时的最高精度是三十多，我觉得不大行

qubapikaqi

get_dr_txt.py 报错

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RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for EfficientDetBackbone: size mismatch for classifier.header.pointwise_conv.conv.weight: copying a param with shape torch.Size([45, 112, 1, 1]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([189, 112,...

zhangke1997

关于bifpn，多次执行bifpn次数的问题

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从您的B站课堂过来的！大佬讲的真棒！！关于bifpn这里有一个地方没明白。论文中提到bifpn这个结构是需要使用多次的，您的代码里也提到了第一次bifpn结束以后会存在p3_out、p4_out.....p7_out它们会返回成为新的输入进行第二次bifpn操作。想麻烦问您一下代码中哪里对这个bifpn总共操作次数的值进行了定义？

BieberZhang

voc2007test mAP只有30多（D0）

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请问博主使用VOC2007trainval训练时使用了多少个epoch，我简单训练了65个（在D0权重的基础上），效果太差。是我训练时间太短还是有什么其他问题

Cleehao

self._root = parser._parse_whole(source) UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xac in position 129: illegal multibyte sequence

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If you encounter the above problems, please follow the following additional coding format to solve. in_file = open('VOCdevkit/VOC%s/Annotations/%s.xml'%(year, image_id), encoding='UTF_8') # trouble in_file = open('VOCdevkit/VOC%s/Annotations/%s.xml'%(year, image_id)) # method in_file =...

Eric3911

TracerWarning: Converting a tensor to a Python float might cause the trace to be incorrect

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/project/nets/layers.py:323: TracerWarning: Converting a tensor to a Python float might cause the trace to be incorrect. We can't record the data flow of Python values, so this value will be...

JackKoLing