efficientdet-pytorch

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Bumps [scipy](https://github.com/scipy/scipy) from 1.2.1 to 1.10.0. Release notes Sourced from scipy's releases. SciPy 1.10.0 Release Notes SciPy 1.10.0 is the culmination of 6 months of hard work. It contains many...

dependabot[bot]

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

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使用自己的数据集进行训练时出现了这个错误，请问应该怎么解决呢？ ./aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:91: operator(): block: [0,0,0], thread: [1,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed. ../aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:91: operator(): block: [0,0,0], thread: [2,0,0] Assertion `index >=...

xiaotong-233

请问efficiendet检测小目标的效果怎么样？我2048*2048的图片目标大小为16*16，好像检测不出来。

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liusas12

标签框筛选问题

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您好，想问一下代码在加载标签时有根据宽高比筛选标签框的操作吗，我发现训练出来的模型对细长直的目标检测效果比较差，有没有可能是在训练阶段这类极限宽高比的标签被筛掉了

QMJ602

关于loss函数的问题：在github代码efficientdet-pytorch/nets/efficientdet_training.py L48-L50,"重合度小于0.4需要参与训练 ",是否应该是"重合度大于0.4需要参与训练 "？

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在github代码efficientdet-pytorch/nets/efficientdet_training.py L48-L50,"重合度小于0.4需要参与训练 ",是否应该是"重合度大于0.4需要参与训练 "？因为下面计算loss使用的是大于0.5的部分 这一点可能是导致下面那位同学没有训练出结果的原因

fanxingcs

您好，想问一下，训练参数一致，最终结果不一样

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您好，在使用您的FCOS模型时，训练了3次，都是在同一参数，数据集下训练的，可是最终得到的评估精度是不一样的，这个是正常的嘛？

summer2022-ss

预测完之后没有跳出来预测好的图片是怎么回事啊

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maweikun

训练d1去检测织物瑕疵（图片大小1280x1080，标签大小50x900，有些更小），训练出来map都是0.04这样的

qicwnb

配置完环境运行predict失败

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Traceback (most recent call last): File "predict.py", line 14, in efficientdet = Efficientdet() File "/home/wwl/code/efficientdet-pytorch-master/efficientdet.py", line 87, in __init__ self.generate() File "/home/wwl/code/efficientdet-pytorch-master/efficientdet.py", line 101, in generate self.net.load_state_dict(torch.load(self.model_path, map_location=device)) File "/home/wwl/anaconda3/envs/EffcientNet/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py",...

LittleKing6

you are great 

leftsl