Yang Yang

> 在config.py里设置MULTI_SCALE_TRAIN为True

> ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars 这是因为 gpu上的 tensor 不能直接转为float， 需要先在 转为cpu上的张量

> 为什么我训练特别慢，一个epoch要好久,而且学习率为什么显示为0啊 > > [2021-04-18 21:24:16,560]-[train.py line:231]: === Epoch:[ 0/10],step:[490/562],img_size:[416],total_loss:178.2688|loss_ciou:31.8549|loss_conf:129.4508|loss_cls:16.9630|lr:0.0000 > [2021-04-18 21:24:33,861]-[train.py line:231]: === Epoch:[ 0/10],step:[500/562],img_size:[416],total_loss:176.0515|loss_ciou:31.8598|loss_conf:127.4119|loss_cls:16.7799|lr:0.0000 > [2021-04-18 21:24:52,436]-[train.py line:231]: === Epoch:[ 0/10],step:[510/562],img_size:[416],total_loss:173.9491|loss_ciou:31.8817|loss_conf:125.4699|loss_cls:16.5975|lr:0.0000 > [2021-04-18 21:25:11,434]-[train.py line:231]: === Epoch:[...

>  When testing mobilenet-yolov4, a negative number of gflops is displayed Please check whether the input and output of the function are correct

> Can't really say what cause this, since you only show your final result. No other info about the thing you did. > How is the loss goes? Your dataset...

> 非常感谢您的工作，我在用eval_voc.py生成热力图时抛出如下异常，原因是否由于build_model.py里只返回两个值导致？请问我该如何修复？非常感谢。 > _, p_d, beta = self.model(img) ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) >  在上一个版本有调用global_context_block，你可以将这个模块添加进YOLOv4网络中，在softmax后面进行可视化即可。

> 请问我该在哪里添加global_context_block.py，以得到注意力热力图。我在代码中没有找到相关调用。 对这里的beta可视化即可 https://github.com/argusswift/YOLOv4-pytorch/blob/c9b1093ed5ad2e5375c5f0ec9086ea121fd33d03/model/layers/global_context_block.py#L51

> > > 请问我该在哪里添加global_context_block.py，以得到注意力热力图。我在代码中没有找到相关调用。 > > > > > > 对这里的beta可视化即可 > > https://github.com/argusswift/YOLOv4-pytorch/blob/c9b1093ed5ad2e5375c5f0ec9086ea121fd33d03/model/layers/global_context_block.py#L51 > > > > 请问这个模块要放到网络的那个地方啊？我太菜了啊，谢谢。 一般是放在残差快的残差中，或者是backbone和FPN之间。

> 我也遇到了这个问题，请问大家是把它放到了YOLOv4.py的哪部分了呀 > @argusswift @xiaxiajiuzhe @argusswift 新版本的代码已上传，感谢指出

> cbam注意力是放在shoutcut层里面还是后面呢？谢谢 里面