Puppet97
Puppet97
> > > 您好，我想请教一下，在citypersons数据集上训练有哪些和crowdhuman数据集不同的变化？包括一些超参的设计。我自己在citypersons数据集上训练之后，在验证集上测试效果很差，一直在找具体原因，想问一下您有没有一些特别不同于crowdhuman数据集训练的地方 > > > > > > 您好，请问您的AP是多少方便说吗，找到解决办法了吗，谢谢！！ > > 目前是有点进展了 @FlyingZstar 请问你是怎么设置参数的，需要将没有gt的图像从annotation_val.odgt中删除吗？
> > > > > 您好，我想请教一下，在citypersons数据集上训练有哪些和crowdhuman数据集不同的变化？包括一些超参的设计。我自己在citypersons数据集上训练之后，在验证集上测试效果很差，一直在找具体原因，想问一下您有没有一些特别不同于crowdhuman数据集训练的地方 > > > > > > > > > > > > 您好，请问您的AP是多少方便说吗，找到解决办法了吗，谢谢！！ > > > > > > > > > 目前是有点进展了 >...
> 可以加个QQ细聊一下吗？ > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ***@***.***>; 发送时间: 2021年6月11日(星期五) 下午2:12 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [Purkialo/CrowdDet] 在coco和CityPersons数据集上训练 (#33) 您好，我想请教一下，在citypersons数据集上训练有哪些和crowdhuman数据集不同的变化？包括一些超参的设计。我自己在citypersons数据集上训练之后，在验证集上测试效果很差，一直在找具体原因，想问一下您有没有一些特别不同于crowdhuman数据集训练的地方 您好，请问您的AP是多少方便说吗，找到解决办法了吗，谢谢！！ 目前是有点进展了 @FlyingZstar 请问你是怎么设置参数的，需要将没有gt的图像从annotation_val.odgt中删除吗？ 不需要将验证集中没有GT的图片删除，我现在的实验还是有点问题，能和你互相学习一下吗?? 可以啊，那你训练集去除没有gt的图像了吗，在cityperosons上 — You...
查找不到qq号，加1021215508吧 > 1748105137 > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ***@***.***>; 发送时间: 2021年6月11日(星期五) 下午2:17 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [Purkialo/CrowdDet] 在coco和CityPersons数据集上训练 (#33) 可以加个QQ细聊一下吗？ … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年6月11日(星期五) 下午2:12...
> 如果只有一个gt，预测了两个bbox，记作bbox0和bbox1。计算bbox0对应gt、bbox1对应0的loss和bbox0对应0、bbox1对应gt的loss，取其中的小值作为最终loss进行计算。 > 如果是两个gt，也这样计算即可。 localization_loss = smooth_l1_loss( pred_delta[fg_masks], targets[fg_masks], config.smooth_l1_beta) 感觉计算loss的时候并没有体现这个思想啊，不太明白bbox怎么对应0计算的loss，这里取的都是正样本进行计算，只对应一个gt的话，另一个在计算iou时其值小于阈值，就直接置为负样本，label=0,就不参与回归损失的计算，最后 loss = objectness_loss * valid_mask loss[fg_masks] = loss[fg_masks] + localization_loss。 这里loss就全是正样本的loss，这样进行优化是否合理，对于分类loss来说。 那么上面的思想主要是在哪一步实现的，bbox如何对应0计算loss的。用0填充gt是在哪里实现的呢。
是的，感谢up主 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Bubbliiiing"