yolov3-tf2
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xy_loss的损失函数对应darknet 源码应该是 K.binary_crossentropy(true_xy - pred_xy)
xy_loss = obj_mask * box_loss_scale * \
tf.reduce_sum(tf.square(true_xy - pred_xy), axis=-1)
求导后的结果是一样的