Sunday
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请问是运行哪个文件能训练出权重文件呢？我试了三个python文件好像都不行
是下面这个train_chatbot.py的最后三行吗？ with open("weights/encoder","wb") as f: pickle.dump([ele.cpu() for ele in params_encoder],f,protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL) with open("weights/decoder","wb") as f: pickle.dump([ele.cpu() for ele in params_decoder],f,protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL) with open("weights/attention", "wb") as f: pickle.dump([ele.cpu() for ele in params_attention], f,...
运行python train_chatbot.py以后没什么问题，结果： .... tensor(5.2833, device='cuda:0', grad_fn=) tensor(5.1880, device='cuda:0', grad_fn=) tensor(5.3055, device='cuda:0', grad_fn=) Traceback (most recent call last): File "train_chatbot.py", line 104, in with open("weights/encoder","wb") as f: FileNotFoundError: [Errno 2] No...
原来需要在目录中事先建立一个'weights‘文件就好了。。。建议您在github里添上这个空文件夹吧
最后想问下A_no_repeat和Q_no_repeat这两个文件怎么打开呀？需要用什么工具么
这跑到什么时候停止啊，现在已经是tensor(1.5055, device='cuda:0', grad_fn=)，电脑太烫了
老哥能给说下这个到什么时候收敛么，再跑下去我怕电脑热炸了....
请问下有什么办法能把loss迅速降到1e-4以下？按照您的算法，跑完这个需要几天时间吧？而且电脑一直特别烫的问题怎么解决。我32G，1080Ti的电脑，跑您这个程序，感觉对电脑有点担忧啊，您跑得时候也这么烫么？
主板温度到了99度，GTX1080Ti温度87度，package id 0--68度也不知道是什么？主板这么高的温度我怕烤化了。。。