stack zhao
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采用readme中的方法,在一台具有两张`NVIDIA Tesla V100`的机器上进行训练,训练中最高识别率达99%,在测试集上进行测试 `````` # python3 ./test_batch.py -->图片尺寸: 60 X 100 -->验证码长度: 4 -->验证码共62类 0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ -->使用测试集为 sample/test/ ... ... 测试结果: 861/1000 1000个样本识别耗时8.612132787704468秒,准确率86.1% `````` 忽略大小写错误识别所致的识别错误,准确率可达`92.16%` 本次训练,使用了`693688`张(数字+大写英文字母+小写英文字母)样本 `````` # ls -1 ./sample/train...
优化PWA,允许通过创建将应用添加到桌面,快速打开
希望可以在播放时加入总时间和已播放时间的显示