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TensorFlow (TensorLayer) Implementation of Image Captioning

Results 7 Image-Captioning issues
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你好,我用的是COCO数据集, 两层LSTM模型, 一层用于实现自上而下的注意力,一层实现语言模型。 我将所有图片描述中,出现频率大于3次的词作为字典文件,一共有14226个词。 words = [w for w in word_freq.keys() if word_freq[w] > 3] 训练好模型后,在使用时,结果中出现多个同类型的词,比如: 放在 床上 的 笔记 笔记本 笔记本电脑 电脑 一个 小女 小女孩 女孩 站 在 一起...

I use the pre-trained inception v3 model to get the Mixed_7c feature maps. What should I do next? How can I send the features to lstm hidden layer? Thanks!

你好,感谢分享,想问一下这个模型正常训练一次要多长时间,需要高性能的GPU吗?

Why distort a image? If not, what will happen?

Hi, How to visualization visual attention

您好,非常感谢您的分享!我在您代码的基础之上稍作修改然后运行,可是发现运行过程中每次循环的时间都会逐渐增加,然后显存占用越来越多,最后因为显存不足而报错。请问这可能是哪方面的问题?

# Patching CVE-2007-4559 Hi, we are security researchers from the Advanced Research Center at [Trellix](https://www.trellix.com). We have began a campaign to patch a widespread bug named CVE-2007-4559. CVE-2007-4559 is a...