zrongcheng

I just ran 'python interpolate.py -opt options/test/test.json' without other operations. My configuration is 2080ti.

经过我的实验，没有必要复现论文的网络结构

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经过我的实验，没有必要复现论文的网络结构，包括color transofrm和frequency transform，我仅仅使用简单的avgpool和conv就超过了和论文一样结构的结果；fuse，denoise，refine结构值得借鉴，特别是fuse，其余的可自行发挥。

仔细看了训练处理部分，denoise stage的sigma计算应该是有误的

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我最近也在复现这篇。 如论文所说只有第一帧是用noise_frame的LL的sigma作初始化  所以每次循环帧训练的时候，https://github.com/Baymax-chen/EMVD/blob/975a2f46b20798fc981bceccc1885f63aad6d870/structure.py#L220 这里只有“第一帧”是这样算的，后面的帧应该是由前面帧算的结果传入的 

https://github.com/megvii-research/NAFNet/blob/50cb1496d630dbc4165e0ff8f4b5893ca5fa00a1/basicsr/data/transforms.py#L186 should be replaced with flip_img = cv2.flip(img, 1)