loss函数的一个bug

[LiZhenLiangLee]

Line 59&60 in loss/criterion.py pred = preds[0] + preds[1] loss4 = lovasz_softmax(F.softmax(pred, dim=1), target, ignore=self.ignore_index)

这里的 pred 没有做upsample, 然后直接给了lovasz_softmax, 而 target 是原图的size大小，这样会造成 pred 与 target 的size 不匹配。