Daniel
你的优化是pr到这儿了还是另起一个仓库了？
自己找一个嘛，目录下不是有一个吗？
代码根目录下就有，放到正确的位置即可。
估计是cpu配置比较低？啥型号的cpu?
Remember, most of the announcements in papers which are made by a new author always always are not able to be reproduced.
ncnn或onnxruntime , 使用cpp版本，然后用jni调用so
chineseocr_lite有 ncnｎ框架的推理版本，基于ｃ＋＋
如果在train.sh中可以指定数据集位置，那是不是就不要在config.py中再加了？ 还有上次说的，建议类别从数据中读取，不要写死在config.py中，毕竟正常训练的数据肯定不是coco原生的，否则训练的意义不大
你的意思就是后处理时加了sigmoid 处理？ 可以整 起来。 验证通过后，帮你整 起来。 不爱用原版是因为原版训练代码太sucks, 一定要保持易用。 对了，为啥不可以完全一样？
感觉如果能弄成完全一样的网络结构 ，使用起来会更方便，也容易推广。