Minghan Zhang

开启监控后，将对所有人提供“自定义市场模型”内模型各个时间的uptime情况， 类似于 uptime kuma 等，但是 kuma 这些需要每次请求都要消耗配额。 chatnio 内置的思路是分析每一次请求是否 error 的情况， 筛选出去超上下文等其他非异常报错情况，进行监控。 此功能作为长久计划。

类似于 OpenAI 官网，根据 `tier` 等级划分 rpm 等参数节流。 chatnio 可在后台自定义模型的对于某个用户组的 rpm 参数，不设置为不限制速率。

类似于 CloseAI，各大 IDC 的分销机制， 后台管理可以设置是否开启和分销利润。可支持 代理 高级代理等二级分销功能。 此类相较于 chatnio 的邀请码来说，实际产生消费，从根源解决批量注册刷余额。 作为长久计划考虑。

因商业版源码混淆，二开条件困难，自行更改后的更新需要手动处理冲突，故提供自定义 CSS / JS 注入。 同时支持 js 全局暴露，如 `window.chatnio.notify` 等。