model.py中evaluate函数里pred越界了

[jianminli55]

用我的数据集跑的时候，当跑到第87个epoch的时候，做pred = iobes_iob([id_to_tag[int(x)] for x in batch_paths[i][:lengths[i]]])时出现报错keyerror:29.因为我的tag_id是0-28，但是出现了序号29,请问有人遇到过吗？可以怎么解决呢？

[bluesky632]

请问你解决了吗？我也是遇到了提供同样的问题，我报错keyerror:9

[jianminli55]

      请问你解决了吗？我也是遇到了提供同样的问题，我报错keyerror:9

我在id _to_tag里补上了越界的id都为“O”，暂时解决了问题，但是这么做不能真正解决问题

[bluesky632]

谢谢，我看能不能找到问题所在，实在不行就用你的方法先试试

[bluesky632]

我把maps.pkl删除运行，弄了几次，不知道为啥，就没有报错了，然后能正常训练；但是预测的时候，不能预测出实体来，你的程序能预测到实体吗？

[jianminli55]

      我把maps.pkl删除运行，弄了几次，不知道为啥，就没有报错了，然后能正常训练；但是预测的时候，不能预测出实体来，你的程序能预测到实体吗？

maps.pkl是用做保存id to tag,tag to id这些的吧，训练的时候用不上的，但是在预测的时候就是用上它的，所以你不能预测。我的做法是在maps.pkl里补充越界的id

[Chenny0808]

老铁，模型输入是不是没有对齐文本？