Tensorflow-Deep-Neural-Networks
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zhuofupan
用Tensorflow实现的深度神经网络。
您好，首先感谢您提供的代码。我想要用DBN处理一个Excel表的数据，4000行14列，每行数据是一个单元，需要根据每行14个数据输出0或1，请问x_dim，y_dim和p_dim怎么设啊？因为这个跟mnist是不一样的，代码封装得厉害，也不太清楚一维数据这时候还需不需要p_dim，求告知。
stddev=np.sqrt(2 / (self.struct[-2] + self.struct[-1]))，stddev这个参数是标准差，我想2是不是应该是除数
I am setting the line test_Y to true: ``` # for 'classification' self.loss_and_acc=None # loss, train_acc, test_acc, spend_time **self.test_Y=True# real label** self.real_class = None self.pred_class = None ``` But it...
您好，请问DBN用作回归问题时，输出层的激活函数还是softmax吗，还是要用别的激活函数？我预测的数据不是在（0,1）内，用sigmiod或softmax得不到大于1的输出。 谢谢！
你好，我用您原程序加到4层后，Mnist数据分类几乎错误，把所有类别都分为2了。如果低于4层就没这个问题。请问您试过把隐含层数加到4层吗？是否存在这个问题啊，什么原因呢
您好，请问一下在guass-bin的重建过程中，act_function为什么用affine而不是guass? 即 def reconstruction(self,h): logits = tf.matmul(h, tf.transpose(self.W)) + self.bv prob_v=self.v_func(logits) return logits,prob_v
