Haoran Zhou
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Haoran Zhou
wenet在production方面还是有比较大的优势的，尤其是端侧的部署，以及对于LM的支持， 可以快速的做domain adaptation并且deploy流式去云端或者端上 huggingface：更是一个model hub而不是一个ASR toolkit，没有成熟decoding LM的支持，用了pyctcdecode，代码异常丑陋，但是但凡知道ngram在decoding里的威力的，懂得都懂。以前看的时候没有很好的inference支持，尤其是流式，大概率要写自己的inference pipeline。deploy到端上更是头大 ESPNET： 很好的研究框架，比huggingface专业很多，speech功能也齐全很多，但是以前也是没有deployment支持，不知道现在如何 NEMO： 你可以看看riva，nemo的model都是通过这个去部署，是一个 commercial software for deployment，而且超过一定量要收费，同样有很成熟的LM 也是TLG，有boosting word支持， 能做流式inference。但是收费！