iambuffett
iambuffett
一番折腾，后腾讯云换了个系统镜像，这应该是在gpu上运行了。请问这个训练一般耗时多久？ 日志如下： > INFO:tensorflow: name = bert/encoder/layer_11/attention/output/dense/kernel:0, shape = (768, 768), *INIT_FROM_CKPT* > INFO:tensorflow: name = bert/encoder/layer_11/attention/output/dense/bias:0, shape = (768,), *INIT_FROM_CKPT* > INFO:tensorflow: name = bert/encoder/layer_11/attention/output/LayerNorm/beta:0, shape = (768,), *INIT_FROM_CKPT*...
涨知识了。之前用pytorch时候，还没注意到step。
训练出来，准确率有0.83. 是训练集和测试集放一起训练了吧？ 日志： > 99%|█████████▉| 249/252 [01:36 99%|█████████▉| 250/252 [01:36 100%|█████████▉| 251/252 [01:37 100%|██████████| 252/252 [01:37 100%|██████████| 252/252 [01:37 INFO:root:模型预测结束 > > INFO:root:模型每个类别f值计算如下： > > INFO:root:{'1': 0.96, '2': 0.92, '3':...
应该是训练集（divorce）比较少的原因吧。我看到训练集只有1.93M。而我以前下载的官方训练集，有6.08M。 请问一下，怎样设置多个GPU一起训练?
用了6.08M 的数据（divorce）后，准确率只降了0.1. 好神奇……请问这个是合理的吗？没有重现你的0.73的准确率。 日志如下： > 98%|█████████▊| 247/252 [01:35 98%|█████████▊| 248/252 [01:36 99%|█████████▉| 249/252 [01:36 99%|█████████▉| 250/252 [01:37 100%|█████████▉| 251/252 [01:37 100%|██████████| 252/252 [01:37 INFO:root:模型预测结束 > > INFO:root:模型每个类别f值计算如下： > > INFO:root:{'1':...
这应该是我训练数据文件名的问题。我多训练几遍再看看。 > 用了6.08M 的数据（divorce）后，准确率只降了0.1. 好神奇……请问这个是合理的吗？没有重现你的0.73的准确率。
请问一下2个问题: (1)请问你之前用的训练数据是多大的?我想重现你的结果 (2)请问一下，怎样设置多个GPU一起训练?
你好，我用你的数据训练loan（借贷）类别的模型，准确率在0.61.请问这在合理范围吗？看起来，第10个以后tag的f值是0.0，请问是没有匹配到该tag吗？ > '11': 0.0, '12': 0.0, '13': 0.0, '14': 0.0, '15': 0.0, '16': 0.0, '17': 0.0, '18': 0.0, '19': 0.0, '20': 0.0 如下： > 92%|█████████▏| 47/51 [01:11 94%|█████████▍| 48/51 [01:13...
> 这应该是我训练数据文件名的问题。我多训练几遍再看看。 > > > 用了6.08M 的数据（divorce）后，准确率只降了0.1. 好神奇……请问这个是合理的吗？没有重现你的0.73的准确率。 这个很可能是我测试用的数据不对。改为data_small_selected.json后，试了2次，是0.71 ，很接近了，不过，0.73没重现过。
> 测试数据都不一样...我的成绩是官网测试成绩，而且一些trick代码我没有发在github，只是readme写了介绍 | | m13021933043 邮箱：[email protected] | Signature is customized by Netease Mail Master 在2020年07月15日 09:55，zhouyang-bigdata 写道： 这应该是我训练数据文件名的问题。我多训练几遍再看看。 用了6.08M 的数据（divorce）后，准确率只降了0.1. 好神奇……请问这个是合理的吗？没有重现你的0.73的准确率。 这个很可能是我测试用的数据不对。改为data_small_selected.json后，试了2次，是0.71 ，很接近了，不过，0.73没重现过。 — You are receiving this because you...