Informer2020 误差归一化

误差归一化

Open wll555 opened this issue 1 year ago • 6 comments

请问论文中报告的mae、mse等是数据归一化之前的误差还是归一化之后的误差呢

Oct 30 '23 04:10 wll555

归一化后的z-score的mae、mse

Oct 31 '23 07:10 howard-hou

归一化后的z-score的mae、ms

谢谢您的回复，意思是算出的误差并没有反归一化吗？

Oct 31 '23 14:10 wll555

归一化后的z-score的mae、ms

谢谢您的回复，意思是算出的误差并没有反归一化吗？

同学我想问一下，你能够使得输出结果的预测值与实际值进行反归一化么

Nov 17 '23 01:11 loveciel

请问有没有解决啊，是需要自己进行反归一化吗

Dec 18 '23 03:12 630264646

请问有没有解决啊，是需要自己进行反归一化吗

是的，我的理解是源码中的的归一化只是归一化了预测值，真实值没有归一化

Jan 10 '24 08:01 LIXIANGPW

归一化后的z-score的mae、mse 如果是没有反归一化后的mse那效果也太差了吧，如果均方误都0.09，均方根误岂不是0.3，百分之三十的误差还预测啥，直接取前一天的结果当今天预测结果效果都要好一点

Mar 04 '24 08:03 zpzp12312