Informer2020
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多变量的预测结果要比单变量的预测结果差
想请问一下为什么多变量的预测结果要比单变量的预测结果差
同问,加了额外的特征至少不能比原来更差吧
预测结果哪里看呀?我看到那个real_prediction.npy文件里面都是负值,和我的数据每关系啊
同问,加了额外的特征至少不能比原来更差吧
如果特征相关性比较弱的话,确实可能是不如单变量的
同问,增加了额外的特征至少不能比原来更差吧
加入噪声了,影响结果
想请问一下为什么多变量的预测结果要比单变量的预测结果差
请问是如何预测多变量的呀?要改哪些参数?求大佬指点一下
请问如何进行多变量的预测,可以分享一下代码吗