一年预测结果基本相同，看不到长周期变化趋势

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预测长度24，利用已经训练好的网络结构进行预测，每一次预测结果写入文件最后，再进行新一轮预测，但一年的预测结果基本相同，是什么原因？

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使用自己的数据，不是论文中数据

[ju1987yetchung]

这种情况下，你是不是应该把自己的数据贴出来让大家一起研究研究

[MountVoom]

如果方便的话，可以贴一下数据和代码我们看一下

[1348598339]

如果方便的话，可以贴一下数据和代码我们看一下 老师您好，数据我保存在百度网盘里了，链接：https://pan.baidu.com/s/1AsFctZe1FQIV8RoirWUsPw?pwd=nyja 提取码：nyja，tec_encoded.csv文件是栈式自编码器中间层输出的压缩结果，tec_features_encoded_2h_encoded_Mapminmax_normalized.csv文件里是对压缩数据进行了列归一化，将数据投影到(0, 1)以后的结果，将此文件里的数据输入模型训练，预测未来2018全年年4380个时间点数据，但预测结果的误差分布有较大问题，自己实验的误差分布形状类似于正太分布，而参考的IGS产品的误差分布为双驼峰形状，验证autoencoder的重构误差与IGS产品误差分布是一致的，观察预测结果发现好像整年的预测结果都差不多，感觉可能是这个问题，相应文件和代码都在百度网盘链接里面，烦请老师帮我看看是不是哪里还有问题，还有这样预测一年数据的方式是不是也有什么问题，谢谢老师

[1348598339]

将distil设置为False后，此问题得到解决

[YiXingReal]

您好，可以简单解释下原理吗？为什么设置为False解决了呢

[SsYyH]

如果方便的话，可以贴一下数据和代码我们看一下 老师您好，数据我保存在百度网盘里了，链接：https://pan.baidu.com/s/1AsFctZe1FQIV8RoirWUsPw?pwd=nyja 提取码：nyja，tec_encoded.csv文件是栈式自编码器中间层输出的压缩结果，tec_features_encoded_2h_encoded_Mapminmax_normalized.csv文件里是对压缩数据进行了列归一化，将数据投影到(0, 1)以后的结果，将此文件里的数据输入模型训练，预测未来2018全年年4380个时间点数据，但预测结果的误差分布有较大问题，自己实验的误差分布形状类似于正太分布，而参考的IGS产品的误差分布为双驼峰形状，验证autoencoder的重构误差与IGS产品误差分布是一致的，观察预测结果发现好像整年的预测结果都差不多，感觉可能是这个问题，相应文件和代码都在百度网盘链接里面，烦请老师帮我看看是不是哪里还有问题，还有这样预测一年数据的方式是不是也有什么问题，谢谢老师

你好，这个链接过期了，能重新发一下嘛，我想学习学习，非常感谢