复现性能问题

[aptx1231]

请问按照scripts/目录下的脚本运行就可以复现出原文的性能吗？ 为什么我运行的时候不同的itr，训练出来的结果差距较大呢？且性能达不到论文中的结果。 etth1.log

[chouxiang777]

我使用WTH的数据，按照脚本参数中的：python -u main_informer.py --model informer --data WTH --features M --attn prob --d_layers 2 --e_layers 3 --itr 3 --label_len 168 --pred_len 24 --seq_len 168 --des 'Exp' 也没能复现论文中的性能，是我需要再重复跑几次嘛？同请教。感谢大佬分享的模型，为深度学习做出的贡献！我的mse和mae训练了三次，都是再0.31-0.37左右。

[LaterBetter]

您好，您的问题解决了吗，我训练了100次，都是在0.5左右

[chouxiang777]

没能解决，也不明白哪里跟他做的不对，参数什么的用的都一样，我就没弄了，毕竟论文里的数据也不能太当真吧。

庄佳翔 @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhouhaoyi/Informer2020" @.>; 发送时间: 2022年12月13日(星期二) 下午5:01 @.>; @.@.>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 复现性能问题 (Issue #366)

您好，您的问题解决了吗，我训练了100次，都是在0.5左右

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

[LaterBetter]

没能解决，也不明白哪里跟他做的不对，参数什么的用的都一样，我就没弄了，毕竟论文里的数据也不能太当真吧。 庄佳翔 @.***   … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhouhaoyi/Informer2020" @.>; 发送时间: 2022年12月13日(星期二) 下午5:01 @.>; @.@.>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 复现性能问题 (Issue #366) 您好，您的问题解决了吗，我训练了100次，都是在0.5左右 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

嗯的，谢谢您了

[chouxiang777]

老哥，你是研究生吗？准备研究深度学习这个方向呢？类似得模型，你还有好的推荐吗？我这边工作上需要做一些预测。

庄佳翔 @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhouhaoyi/Informer2020" @.>; 发送时间: 2022年12月13日(星期二) 下午5:05 @.>; @.@.>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 复现性能问题 (Issue #366)

没能解决，也不明白哪里跟他做的不对，参数什么的用的都一样，我就没弄了，毕竟论文里的数据也不能太当真吧。 庄佳翔 @.***   … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhouhaoyi/Informer2020" @.>; 发送时间: 2022年12月13日(星期二) 下午5:01 @.>; @.@.>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 复现性能问题 (Issue #366) 您好，您的问题解决了吗，我训练了100次，都是在0.5左右 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

嗯的，谢谢您了

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

[LaterBetter]

最近有autoformer，fedformer，nlinear这些效果比较好，之前的也有LSTM模型，我最近也是复现了autoformer

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年12月14日(周三) 上午9:04 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 复现性能问题 (Issue #366)

老哥，你是研究生吗？准备研究深度学习这个方向呢？类似得模型，你还有好的推荐吗？我这边工作上需要做一些预测。

庄佳翔 @.***

 

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhouhaoyi/Informer2020" @.>; 发送时间: 2022年12月13日(星期二) 下午5:05 @.>; @.@.>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 复现性能问题 (Issue #366)

没能解决，也不明白哪里跟他做的不对，参数什么的用的都一样，我就没弄了，毕竟论文里的数据也不能太当真吧。 庄佳翔 @.***   … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zhouhaoyi/Informer2020" @.>; 发送时间: 2022年12月13日(星期二) 下午5:01 @.>; @.@.>; 主题: Re: [zhouhaoyi/Informer2020] 复现性能问题 (Issue #366) 您好，您的问题解决了吗，我训练了100次，都是在0.5左右 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

嗯的，谢谢您了

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.> — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.>