为什么训练和测试都使用同一个__getitem__方法

[taogege68]

作者您好，我想具体问一下您，您这个模型在训练测试的时候都使用的同一个__getitem__方法，而且dataloader加载数据调用__getitem__方法，是每次滑动一个单位进行获取数据。那么有个问题：这会导致前面预测的数据，再一次被预测，最后输出结果不就是有很多重复的预测吗？想请问下您这样设置目的是什么哩？

[zhouhaoyi]

这个是标准做法，这个再次预测是在什么情况下发生呢？

[taogege68]

这个是标准做法，这个再次预测是在什么情况下发生呢？

作者您好，非常感谢您能回复这个问题。再次预测是你使用训练好的模型在测试集预测的时候，如果你将在测试集上跑出来的预测结果可视化出来，你会发现他的长度会比真实的长度更长。也就是数据划分的时候你是一个一个移动的（你的滑动窗口为1）。

[MountVoom]

按照我的理解，我们每次是选取seq_len的一段去预测pred_len的一段，训练集和测试集都是这样，它们的区别简单来说在于是否更新模型。 可以这样说，我们预测了[1, pred_len], [2, pred_len+1], [3, pred_len+2]...这种很多个长度为pred_len的一段，最终测试结果的形状就是段数pred_len预测的变量数。他们预测的结果之间是有一定交集的，但是他们是根据不同的输入预测得到的，您需要可视化的话可以选取对应的段进行可视化。