Informer2020
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反归一化之后,预测值会出现往上跑,漂移的现象
作者大神你好呀,我用了informer,最后反归一化后进行可视化发现预测值会出现漂移的现象,如下图,不知道是什么原因呢?希望大神能够解答,谢谢谢谢
可以提供一些sample数据和相关的code吗?可以尝试定位一下可能的问题。
嗯嗯可以的,大佬你好,我把代码放在这里https://github.com/wjmbalala/wjm_test,我的数据集是data/ETT/xixia_ms.csv,如果找到原因大神能否及时告知我呢,感谢,我的邮箱是[email protected]
可以提供一下运行时使用的命令吗?
请问您的漂移问题解决了么?按照原始的代码,预测的输出是2048组预测数据。您的这个图像是某一组的输出结果的还是输出的2048个预测数据处理得到的呢?
您好,预测值漂移和是否反归一化没有关系,反归一化前后的相对大小、趋势都是不变的,可能需要对参数进行一些调整。
根据您的代码我没有跑出来您的结果,如果方便的话可以给一个可复现的ipynb?
您的数据有较为明显的周期性,我自己进行实验得到的结果是这样的:
简略参数是这样的:informer_ETTh1_ftM_sl580_ll290_pl580_dm512_nh8_el2_dl1_df2048_atprob_fc5_ebtimeF_dtTrue_mxTrue_exp_0