zhjygit

i want to build for windows application. pacman -S git cmake make mingw-w64-x86_64-dlfcn mingw-w64-x86_64-gcc mingw-w64-x86_64-SDL2 git clone https://github.com/ggerganov/ggwave --recursive cd ggwave && mkdir build && cd build cmake .. errors...

[Question]: Can't add reranker which is set by Ollama

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### Describe your problem 我使用了slim模型，不包含emmbeding和reranker。而后在本机使用ollama pull linux6200/bge-reranker-v2-m3下载了reranker模型，发现在web界面添加的时候报错，key("ollama")，需要ollama run再添加对吧，url是http://127.0.0.1:11434吗？一直报错，看到issues说现在还不支持ollama的reranker吗？

[Question]: use of graphRAG

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### Describe your problem The default key of graphRAG is "person"、“location”、"time"，however,my content of pdf file is "Chapter 1 Introduction to Computers"、"Chapter 2 What Linux is and how to learn it"...haw...

师傅你好，按照项目里面的训练方法，我下载了预训练权重，能识别的类型是：aeroplane bicycle bird boat bottle bus car cat chair cow diningtable dog horse motorbike person pottedplant sheep sofa train tvmonitor 。 我像识别的目标是工业安全帽helmet，将其添加到最后一个。然后准备了1500张左右的安全帽图片，并对xml文件、jpg等进行了手动整理，voc_annotation.py运行正常。 接着运行train.py：  简单做了训练测试，gpu是16G显存，占用率30%左右，但迭代速率很低只有1.5左右。训练20分钟左右后，将新的权重加载并预测。 预测结果非常郁闷的是，安全帽识别正常，但半身人像也被识别为了安全帽：  我的数据集也手动清理过无关的照片，整体没有单独的半身像：  非常郁闷，到底是哪里出问题了呢

初始模型过拟合问题

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我使用ssd_weights.pth进行预测，做测试工业头盔的识别，但长头发的人也被识别为了头盔，且得分为1.0； 初始模型过拟合了吗？因为我在这个模型基础上训练了1600张工业头盔，仍然无法解决长头发黑色被识别为头盔的问题。 是否需要使用原始模型vgg16-397923af.pth并改造为初始模型。

《狂日日记》 如果tts合成前的内容是这样的，那么是无法识别《符号的，会导致tts合成识别，处理方法是什么呀

数据分析应该如何进行啊。已经保存了视频检测中的person，是用摄像头检测的，本地保存的也是mp4文件，数据库界面也能看到大量的person记录，此时点击“数据分析”报错，数据分析的方法是什么呀。 报错结果如下；Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous,...

How to translate audio input from the microphone in real time？ At present, it is necessary to read and translate wav audio files, but how to read and translate the...

如题

命令是：python demo\gradio_demo.py configs/pretrain/yolo_world_v2_x_vlpan_bn_2e-3_100e_4x8gpus_obj365v1_goldg_train_1280ft_lvis_minival.py weights/yolo_world_v2_x_obj365v1_goldg_cc3mlite_pretrain_1280ft-14996a36.pth 在gradio的web界面中，开启摄像头进行检测，submit后，提示错误: To create a public link, set `share=True` in `launch()`. Traceback (most recent call last): File "D:\ProgramData\anaconda3\envs\yoloworld\lib\site-packages\gradio\queueing.py", line 536, in process_events response = await route_utils.call_process_api( File...