zhibeiyou135

你好，我在用自定义数据集微调训练mm_grounding_dino时出现下述报错，请问有什么解决办法吗： beg: 0 end: 7 token_positive: [[[0, 7]]] Traceback (most recent call last): File "/home/czy/projects/mmdetection-main/tools/train.py", line 121, in main() File "/home/czy/projects/mmdetection-main/tools/train.py", line 117, in main runner.train() File "/home/czy/anaconda3/envs/openmmlab/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/runner.py", line 1777,...

检测结果

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对于test.py中的检测结果，除了生成的热力图结果，还有其他方法可以看检测的某一张照片是不是异常吗

关于train.py中的的Dataset问题

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在train.py中： if args.dataset == 'mvtec': train_data = MVTecDataset(root=args.train_data_path, transform=preprocess, target_transform=transform, aug_rate=args.aug_rate) 并未设置mode='train',而 MVTecDataset中mode的默认值为 'test' 。下述代码： if mode == 'train': # 如果模式是 'train' self.cls_names = [obj_name] # 将对象名称添加到类别名称列表 save_dir = os.path.join(save_dir,...